许😺🆠伯纬老师的讲课速度奇快，两节课下来解决了书70的内容，起初陈博还能🂈跟上节奏，后边懵逼到活动手腕刷步🆏🎠💝数了。
陈博眼神飘☇☺忽四顾，座下大部分人都在认真听讲，时不时埋头记个笔记，脸上神情淡然自若👬🞱，没有任⚑🐨何情感流露。
“我们做的是同一道题吗？”
陈博扪心自问，进行着深刻的自我反省。
动态模型🕦🝖不仅是时间动态，更是空间动态，分析题干所给数据，到某处关键的节点，突然要引入另一个模型佐证，把所有相关项罗列出来，少则十几个，而且眨眨眼还会变样。
“为什么说今天作🔮🄃🞊出的预测结论到明天🙎可能被推翻。”陈博挑了个自己能看懂的问题问。
王旭解答道：“因为多了一天的样本啊，在🞿细微变化能引起质变的事件中，预测的保质期可能只🝖有几秒钟，所以系统会🏹🟃基于即时数据调整结论。”
他同时强调说⛪🝋🉢：“枫巢的滞后性大🔱🄛♺🔱🄛♺概在06毫秒，属于球独一档。”
从数据的收集整理，再到后续的分析调整，整个过程耗时竟然如此🁤之短，ai的♖🈖♿潜力远超陈博想象。
他试图从最简单的单因素动态入手，可这时下课铃🗓🛈响了。
“好了，同学们，遇到困难相互解决一下🄶🁿，我先走🗓🛈了。”
没等陈博参透这句话的意思，🕧🌀老师人已经不见了踪影。
“你那道算心情愉悦度的，怎么样？”公式看不懂，陈博只能借助于王旭的例题♖🈖♿讲解🅿🌐，渴望从中得到启发。
王旭不假思索道：“比正常状态提高1，基本与💽🗑💽🗑历史均值持平。”
“先🐌⚅🏁前不是说⛪🝋🉢⛪🝋🉢有很多种可能吗？部排除掉了？”陈博追问道。
王旭摇摇头：“没有，这个1是按现实世界的时间算的，如果月底是1🛳2月，意味着马上有年终奖了，借贷的负面效果会被削弱，算出来的值会比1大。”
“这玩意不是一天两天能搞懂的，下回有机会再慢慢研究吧。”王旭揉了揉太阳穴，起身的站姿不太稳🍝。
“头疼，得去吃个营养餐补充体力。”